人工智能技术与智能旅行的融合

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陈，受聘为清华大学互联网产业研究所研究员。

2018年5月25日下午，联创科技有限公司科技谷(厦门)信息技术有限公司创始人兼首席执行官、联创科技有限公司人工智能首席科学家陈应邀作为特邀嘉宾在清华大学互联网产业研究院学术沙龙-Network 空发表主旨演讲。陈先生长期从事大数据、人工智能和物联网的开发和应用。他对国内外大数据和人工智能的前沿技术和发展前景有深刻的见解，并有独到的见解。

会上，陈博士与世纪互联网云首席技术官、中国云产业创新联盟秘书长博士、三角动物(北京)科技有限公司CEO王卓然博士同时受聘为清华大学互联网产业研究院研究员。本次沙龙的主题是“人工智能和通用证书经济”。由清华大学互联网产业研究所主办，中国云系统产业创新战略联盟、青岛金融科技学院、清华互联网管理协会协办。清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院教授朱妍围绕“网络空创新技术与产业趋势”的核心理念发表演讲，清华大学互联网产业研究院副院长王小慧主持研讨会。

科技谷(厦门)信息技术有限公司首席执行官、中航联创科技有限公司人工智能首席科学家、大数据和人工智能专家陈锡。厦门大学管理科学博士、曼彻斯特大学统计学博士、决策与系统科学博士、圣何塞州立大学博士后研究员、科罗拉多博尔德访问学者、高级国家项目经理、高级工程师、微软认证讲师(MCT)和美国项目经理(PMP)、AVIC联合技术有限公司首席人工智能科学家、科技谷(厦门)信息技术有限公司创始人、大数据和人工智能专家。大数据和人工智能专业，主要从事跨组织信息系统技术经济分析、不确定性多准则决策分析、多目标优化、智能决策支持系统、混合定量和定性决策建模技术研究。

自主研发的“智能出行大脑”利用海量数据自动生成多种高精度标签和多智能体预测建模，通过迁移学习进一步模拟人类思维，形成体验复制，实现多种交通出行服务场景的优化和无缝连接，成功登陆民航、铁路等乘客大数据分析的多种应用场景，帮助客户实现全渠道个性化服务、预测用户体验和精准营销，可应用于安全防御、监控和预警等。扩展到物联网领域。目前，他是美国数据时代大数据公司在中国的首席代表、中国人工智能和100人委员会大数据专家、中国首席数据官联盟特别委员会成员、中国大数据产业生态联盟委员会专家成员、中国云系统产业创新战略联盟理事会执行成员、中国科技创业领导力联盟理事会执行成员。 数字福建大数据与人工智能基础技术研究院副院长、曼彻斯特大学决策与认知科学研究中心研究员、厦门大数据产业协会秘书长、厦门大学厦门校友会副会长、青年创业分会会长。 曾担任西南财经大学四川金融情报与金融工程重点实验室特聘研究员、福建北斗导航与智能交通协同创新中心客座研究员。他被选为厦门第六批“双百计划”和福建第五批“双百计划”的领导人。

科技谷(厦门)信息技术有限公司(以下简称“科技谷”)是中国智能交通的龙头企业。作为一家将人工智能和大数据应用于旅游领域的解决方案公司，它为企业和政府部门提供大数据服务，帮助实现个性化的旅游服务，实现公共资源的协调分配，并立志在中国的交通旅游行业中建设Palantir。

经过多年的发展，科技谷现已获得大数据产业链的上下游资源，以及数据存储和处理的自主知识产权。它使交通大数据产品成为品牌，形成规模经济，并成功应用于交通领域，打破了外国公司在交通领域的技术垄断。我们与世界知名的大数据处理公司(华为、中兴、亚马逊、微软、腾讯和银联)达成了多项战略合作，并与中国民航总局公安局、中国铁路网、中国航空数据、中国汽车集团、中国航天科技、钱芳科技、携程网、厦门大学和英国曼彻斯特大学建立了长期合作关系。合作案例涉及中国南方航空公司、中国东方航空公司、海南航空公司、广东机场集团、广州机场、深圳机场、厦门机场、民航总局公安局、辽宁省公安厅、中国铁路总公司、中国铁道科学研究院等。他们致力于发展大数据和人工智能技术，以便数据能够更好地服务于国民经济。

人工智能:人类旅行的新革命

在快速发展的城市化进程中，交通对每个人来说都是一种痛苦:在中国，大约有50个城市面临不同程度的拥堵。城市越大，拥堵越严重。不仅在中国，交通问题也是世界大城市普遍存在的顽疾。根据可靠的数据，欧盟交通拥堵造成的经济损失每年高达1000亿欧元——这就是为什么全球资本市场在旅游领域的每一项创新都会引起它们的强烈反应。

在互联网和大数据技术领域，技术发展迅速。人工智能技术最根本的目的是让人们的生活更简单、更方便。因此，它是解决交通问题的关键。

人工智能显示出爆炸性和快速的发展。人工智能革命是从弱人工智能到强人工智能，最后到超级人工智能的旅程。这次旅行将极大地改变交通方式，使世界完全不同。在人工智能的推动下，智能旅行必将成为未来旅行的发展方向。在智能旅行时代，多维和高价值的海量数据被不断收集、应用和迭代。计算能力的指数级增长将有效地捕获、汇总和分析相关数据，将数据资源转化为资产，然后将资产转化为价值。这也将是智能旅行的具体内涵。作为城市的重要组成部分，全智会的交通需要依靠“智能交通之脑”，形成“人”、“车”、“路”三大交通要素的协调发展。一个真正“以人为本”的全智能旅行最终将会实现。

智能旅行大脑:智能旅行的新时代

进入人工智能时代，生活应该浪费在美好的事物上，而不是拥挤的交通和乏味的旅行和目的地选择。智能旅行脑是一个大规模的工业应用，它依托民航和铁路大数据领域的丰富知识，利用高科技人工智能技术实现乘客和航空公司知识的学习、推理、迁移和管理。旅游脑的知识表示是基于大规模行业知识地图信息与行业范式级数据模型的集成。只有浅的原始数据需要清理和处理，并且可以创建高度自动化的特征空。集成NLP工具(如NLTKGENSIMCORENLP)、框架(如SKlearnKerasdeng)和深度学习模型(如rnncnnlstmdssequence 2 sequence attention)，使用GPU+CPU异构操作，移动大脑可以高速运行。促进多领域产业化案例的落地:迁移学习用于实现航空公司优惠券交付和乘客多种倾向的量化，多任务半监督学习用于实现乘客缺失标签的推断和填充，循环递归网络学习用于学习航班网络的OD市场份额与乘客偏好的关系等。可以预测乘客未来的出行时间和目的地，预测节假日乘客的出行状态，合理推断最优路线，成功避开拥堵的道路，为乘客节省更多的时间和成本，实现对目标客户的准确营销。

来源：BBC新闻网