特斯林边缘融合网关解决方案直接击中了爱奥特的痛点

本篇文章1157字，读完约3分钟

5月9日，中国智能家庭安全场景项目论坛在深圳中国智能家庭博览会举行。许多业内知名企业通过实际登陆案例参与并分享了新的渠道和商业模式。特斯拉技术的首席设计师王海华应邀参加了此次活动，并以“基于智能城市的边缘融合网关解决方案”为主题，分享了特斯拉智能城市的经验和见解。

王海华说:“特斯拉在大量不同场景中部署AIoT解决方案时遇到的问题主要是成本问题和数据问题。边缘融合网关的解决方案就是解决这些问题，使人工智能、物联网、大数据等。可以在现场进行更多的定制应用，更好的服务于工业智能升级的实际需求。”

智能城市可以被看作是AIoT着陆应用的一整套场景。例如，智能社区、建筑、停车场、供水、消防、商业和其他场景都通过AIoT智能升级。不同场景的智能表现出不同的特征。在这个过程中，特斯拉充分发挥了自身的技术和产品创新能力，并充分利用行业基因深入了解现场需求，使新兴技术和行业需要深度融合。

成本问题，即商业成本和技术成本。但数据问题更重要，数字化是智能化的前提。场景中多维丰富数据的总体集合在哪里？如何获得数据？数据是在哪里计算的？这是许多场景中都会遇到的问题。

前端传感器只能感知数据并通过网络传输进行收集。数据收集完成后，是一步直接传输到云，还是在边缘以着陆和结构化的方式处理？它将通过大量带宽进入云，还是在前端进行一些特征提取和建模是合适的？这是整个行业在登陆业务不断扩张的情况下必须面对和解决的问题。“把这些问题抽象成三个部分，一是联系；第二是存储。第三是计算。这也是AIoT最终着陆部署需要解决的三个问题。基于对这三个问题的考虑，特斯拉创造了爱奥特边缘融合网关产品。”王海华说。

经过分析和实践，特斯拉建立了分层思想，灵活部署数据节点和人工智能计算力量，用于不同场景下着陆时人工智能的计算力量、存储和操作水平。不仅是网络的连接，边缘融合网关在边缘端承担了更多的数据存储和计算功能。

目前，特斯拉的边缘融合网关系统选择了“中央处理器+图形处理器+图形处理器”的组合模式。人工智能计算通常使用各种神经网络，这些网络需要不同的计算复杂度、不同的建模、不同的网络模型大小和不同的计算深度。同时，边缘网关不是数据中心，需要考虑功耗和成本。因此，需要定制的计算单元来满足不同场景的需求。前端多场景和大量数据服务将通过边缘融合网关在源端附近进行清理和挖掘。在后端强大云平台的支持下，通过云端协作，可以为多维海量数据提供更加智能、准确的数据服务。通过对海量数据的深入学习，可以为企业整个生命周期的智能运作提供参考依据。

边缘融合网关作为连接网络设备，连接前端感知和后端智能云平台，成为AIoT场景定制应用中的粘合剂，是特斯拉“云雾端”服务架构的核心，将服务场景的物理环境与智能分析的数字环境相结合，形成一个集成的解决方案。

来源：BBC新闻网